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重庆市慈善总会2022年各类慈善救助支出8.71亿元******

　　中新网重庆2月3日电 (记者 钟旖 韩璐)重庆市慈善总会第五届理事会第五次会议3日在当地召开。记者从会上获悉，2022年该总会共募集款物8.55亿元，各类慈善救助总支出8.71亿元，惠及困难群众50万人次以上。

　　“2022年，重庆市慈善总会切实把助力乡村振兴作为慈善发展的头等大事。”重庆市慈善总会会长刘光磊介绍说，2022年总会用于乡村振兴款物达7.35亿元，占同期总支出的85%以上。值得一提的是，总会争取腾讯公益支持，创新举办全国首个区域性乡村振兴专场公益活动，联动该市41个区县、54家社会组织及志愿服务组织，围绕助力乡村振兴，聚焦产业帮扶、养老帮扶等7个方面重点，策划上线286个项目，动员234万人次参与募捐。

　　刘光磊透露，2022年6月，总会还出台了今后五年助力乡村振兴实施意见，计划围绕当地4个国家级重点帮扶县、17个市级重点帮扶乡镇和4个对口村，5年捐赠投入30亿元以上帮扶资金，实施1000个项目，打造在全国全市有一定影响力的乡村振兴公益品牌项目20个以上，助力推进乡村产业、人才、文化、生态、组织全面振兴。

　　2022年是重庆互联网慈善取得新突破的一年，互联网募捐总额达6.74亿元，与2021年同比增加7717万元，年募捐额创历史新高；为持续推进互联网日常募捐，重庆市慈善总会已在全国12个公益平台上线项目，全年实现日常募捐筹款额9047万元，与2021年同比稳步增长，表明互联网募捐正由重数量向数量与质量并重转变。

　　刘光磊提到，重庆市互联网募捐合作伙伴实现慈善会系统全覆盖。全市41个区县慈善会、100多家社会组织和志愿者组织加入到总会互联网募捐队伍中，形成总会牵头，区县慈善会和社会组织参与，全市公益力量合作共赢的良好局面。

　　谈及下一步工作，刘光磊表示，当前和今后相当长一段时期，重庆市慈善总会将以“新重庆、新慈善”的新要求，助力乡村振兴取得新成效；互联网慈善作出新业绩；持续打造新品牌；弘扬慈善文化达到新水平；党建引领达到新标准。(完)

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）